Nvidia, AI çipleri alanında tartışmasız pazar lideri, giderek artan rekabetle karşı karşıya. Ancak rakipler bu hızla gelişen pazarda yer edinmeyi umarken, Nvidia şu ana kadar hakim konumunu kaybedeceğine dair hiçbir belirti göstermiyor. Aksine, şirket varlığını ve etkisini daha da genişletiyor.

İşaretleri birlikte toplamak: Nvidia Pazar Payını Rakiplerine Kaptıracak mı?

Ancak şu ana kadar Nvidia'nın liderliğini kaybedecek gibi görünmüyor. Şirket, son çeyrek sonuçlarını açıklarken, geçen yılki veri merkezi gelirlerinin yüzde 40'tan fazlasının çıkarım (Inference) alanından geldiğini ve bunun 33 milyar ABD Dolarından fazla olduğunu belirtti. Bu rakam, Intel'in toplam veri merkezi gelirlerinden iki buçuk kat daha fazladır.

Ancak Inference pazarının nasıl gelişeceği belirsizliğini koruyor. İki önemli soru gündemde: Yapay Zeka pazarı daha büyük modeller için bir yarışla mı şekillenmeye devam edecek ve gelecekte Inference nerede gerçekleşecek?

Sure, here is the translation of the heading into Turkish:

Nvidia, bu sürekli daha büyük modeller yarışı ile büyük kazanç sağladı. Nvidia CEO'su Jensen Huang, büyük yapay zeka modellerinin her yeni neslinin "10, 20, 40 kat daha fazla hesaplama gücü" gerektirdiğini belirtti, bu da Nvidia'nın gelecek Blackwell çiplerine olan talebin muazzam olacağını garanti ediyor. Bu yeni işlemciler, bu "çok trilyonlu parametre modellerine" karşı çıkarım (inference) yapmak için en verimli yöntemi sunacak.

Ancak, giderek daha büyük modellerin pazara hakim olmaya devam edip etmeyeceği veya bu modellerin bir noktada verimlilik sınırlarına ulaşıp ulaşmayacağı belirsizdir. Aynı anda, benzer avantajlar vaat eden daha küçük modeller ve belirli kullanım alanları için özel olarak geliştirilmiş modeller popülerlik kazanmaktadır. Örneğin Meta, Llama 3.1 adlı yeni modelinin, daha küçük boyutuna rağmen OpenAI’nin GPT-4 gibi gelişmiş modellerinin performansına ulaşabileceğini iddia etti.

İyileştirilmiş eğitim yöntemleri ve daha büyük miktarlarda yüksek kaliteli veri kullanımı da verimliliği artırmaya katkıda bulunmuştur. Eğitimden sonra en büyük modeller daha küçük versiyonlara "damıtılabilir". Bu gelişmeler, daha fazla çıkarım işinin daha küçük veri merkezlerinde veya akıllı telefonlar ve bilgisayarlar gibi cihazlarda gerçekleştirilmesine yol açabilir. Gartner'da analist olan Arun Chandrasekaran, "Yapay zeka iş yükleri giderek daha fazla veri veya kullanıcıların bulunduğu yere taşınacak" diyor.

Bu yeni pazarı hedefleyen rakiplerin sayısı hızla artıyor. Örneğin Qualcomm, yeni bir yapay zeka destekli PC sınıfı için yonga geliştiren ilk şirket oldu ve uzun süreli PC yonga pazarı lideri Intel'e meydan okudu.

Nvidia, Yapay Zekanın Cihazlara Taşınmasıyla Pazar Payı Kaybedecek; Şirketin Yazılım Stratejisi Bunu Önlemeye Çalışıyor.

Nvidia, şirketlerin yapay zekayı en iyi şekilde kullanmalarına yardımcı olacak uygulamalar geliştirmelerine yardımcı olacak daha geniş bir kurumsal yazılım yelpazesi üzerinde çalışıyor. Bu aynı zamanda Nvidia'nın çiplerine olan talebi de güvence altına alacaktır. Şirket, bu yazılımın satışlarının yıl sonuna kadar yıllık bazda 2 milyar ABD dolarına ulaşmasını bekliyor. Bu rakam, beklenen toplam gelirler olan 100 milyar ABD dolarının üzerinde nispeten düşük olsa da, bu teknolojilerin artan yerleşimini ve ürünlerin "yapışkanlığını" artırdığını gösteriyor.

AI Çip Pazarı Yeni Bir Aşamaya Girebilirken, Nvidia'nın Güçlü Denetimi Hiçbir Gevşeme Belirtisi Göstermiyor.